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礦產獵頭公司:安爾法為采礦業打造大數據智能運維系統

發布人:高邦獵頭       發布時間:2020-03-31

3月31日,礦產獵頭獲悉,工業智能服務商安爾法,面向礦業領域提供設備數字化運維解決方案。

礦產獵頭公司:安爾法為采礦業打造大數據智能運維系統-十大獵頭公司【高邦獵頭】

 

安爾法」成立于2017年,利用工業互聯網和信息化技術,為礦業客戶提供設備預測性維護系統以及大數據智能監控平臺,從而降低工廠運維成本、提高生產效率。公司客戶以選煤廠、選礦廠為主。

礦業領域的大型設備占比高,生產環節互聯,單臺設備的故障停機就可能造成百萬元級別的損失。公司研發負責人吳德勇表示,安爾法的智能運維解決方案通過采集設備數據、實時監控設備運行狀況,能協助避免故障停機帶來的經濟損失,并將生產效率提升10%。

礦產獵頭據了解,安爾法設備預測性維護的技術核心體現在大數據分析上。傳感器采集設備數據之后,由后臺的數據平臺基于自研算法統一分析處理,并通過機器學習判斷設備故障率。由于設備在不同的使用周期故障率不同,安爾法的數據處理算法能根據時間參數輸出新的模型。

當設備出現故障預警時,安爾法智能運維系統會將相關信息直接推送給管理人員,從而及時調修設備。在預測性維護系統中,安爾法還加上了其他管理運營模塊,可打通工廠生產、管理等各方面的需求。比如,在預測性維護系統中嵌入庫存管理模塊,管理人員在收到預警時,可直接查看所需零配件信息及其倉儲位置編號。

目前,公司服務對象仍以選煤廠、選礦廠為主,接下來公司會尋求跟設備生產廠家、代理商直接合作。一方面為設備商和代理商提供售后及遠程運維服務,另一方面,通過跟設備商、代理商合作,可在上游直接打通主流設備數據,減少跟工廠的對接障礙和工程成本。

此外,公司還針對地下采礦場景開發了遠程控制工具。通過無線網絡將鏟運機連接到監控室,由監控中心實時監測,并發送指令來遙控鏟運機各類動作。當鏟運機運行狀態監測參數超過設定時,車載報警單元可直接發出聲光報警。

能實時顯示每次鏟礦單斗的重量以及累積重量,便于統計司機每個班次、月和年的工作量;由鏟運機車載單元實時監測車輛運行狀態,并上報給監控中心。當鏟運機運行狀態監測參數超過設定門限時,由車載單元發出聲光報警,同時將報警上傳給監控中心;

公司以物聯網硬件+SaaS軟件的服務模式為主,其中SaaS軟件按月收費。此外,公司也會面向大客戶提供定制化解決方案,客單價可達百萬級,投資回收期在一年左右。

融資上,安爾法曾獲得浩特礦業和泰戈特中國的投資。兩家投資方都是國內礦廠供貨及建設的工程公司,在客戶資源上可以跟安爾法形成協同效應。

公司董事長黃恒是澳大利亞礦業冶金學會會員,也是浩特礦業聯合創始人,擁有超過15年資源業工程交付經驗。公司研發負責人吳德勇畢業于中國礦業大學,大學期間曾獲得全國大學生數學建模競賽一等獎,已經在礦業信息系統軟件設計及嵌入式開發領域工作多年。

 

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